Meta, das Unternehmen, das für Facebook, Instagram und WhatsApp verantwortlich ist, unter anderem, teilte das Neueste mit Vorschau auf SAM 2. Es ist die neue Version seiner Technologie Segment Anything-Modell, ein Modell der künstlichen Intelligenz, das jedes Bild oder Video segmentieren kann, um Pixel eines Objekts zu erkennen und ihnen zu folgen. Auf diese Weise ist es möglich, einen bestimmten Akteur oder ein bestimmtes Objekt aus einem Bild herauszutrennen und dann verschiedene Bearbeitungsaufgaben durchzuführen.
Im April 2023 wäre es erschienen Meta-SAM, und in dieser neuen Version enthält die künstliche Intelligenz neue Funktionen und Fähigkeiten. Zu den Höhepunkten dieser neuen Präsentation gehören die Videobearbeitungskapazität sowie die Entwicklung der Computergrafik und die Möglichkeit, viel realistischere und vielseitigere interaktive Techniken zu entwickeln.
Was SAM 2 von Meta beinhaltet, die neue Segmentierungs-KI
verstehen den Betrieb des Meta SAM und die neuen Funktionen, die die zweite Version mit sich bringt, spiegeln den Fortschritt der künstlichen Intelligenz in der Welt der Technologie wider. Zunächst einmal bleibt das Endziel beider Technologien dasselbe. Es wurde entwickelt, um Objekte in Bildern mit hoher Präzision zu segmentieren und so die automatisierte Bearbeitung und Identifizierung von Elementen auf dem Bildschirm zu erleichtern. KI identifiziert die Pixel, die einem bestimmten Objekt entsprechen, und hat in der Welt der Technologie vielfältige Verwendungsmöglichkeiten.
In Disziplinen wie Meereswissenschaften, Medizin und Satellitenbildanalyse kann Metas SAM 2 beispielsweise ein großartiges Werkzeug sein. Zu den Tools, die aus der Verwendung von SAM hervorgegangen sind, gehören „Hintergrund“ und „Ausschnitte“ von Instagram, die die Bearbeitung von Fotodateien erheblich erleichtern.
Birne Der Schwerpunkt von SAM lag auf statischen Bildern. Diese neue Version zielt auch auf bewegte Inhalte, Videos und Fragmente ab, bei denen SAM 2 in der Lage ist, bestimmte Objekte zu identifizieren und zu isolieren. Die Komplexität der Analyse einer audiovisuellen Datei ist größer, aber alles deutet darauf hin, dass Meta im Rennen der künstlichen Intelligenz und ihrer praktischen Anwendungen Fortschritte macht.
Die neuen Funktionen, die Metas SAM 2 beinhaltet
Das Meta-Segmentierungsmodell in seiner SAM 2-Version enthält neue Funktionen mit sehr spezifischen Zielen. Einerseits die Möglichkeit, eine Segmentierung in Echtzeit durchzuführen, um Objekte in Videos zu erkennen, aber auch ein Open-Source-Design und eine Generalisierung ohne Anpassung.
Open-Source
Meta veröffentlichte SAM 2 als Open Source unter der Apache 2.0-Lizenz. Auf diese Weise können Entwickler, die dies wünschen, benutzerdefinierte Apps und Tools erstellen, die vollständig mit SAM 2 kompatibel sind und keine allzu großen Komplikationen verursachen.
Datensatz SA-V
Die neue Version des Meta-Segmentierungsmodells umfasst ein neuer Datensatz namens SA-V. Es gibt etwa 51.000 Videos, die aus der realen Welt extrahiert und dazu verwendet werden, künstliche Intelligenz zu trainieren, um verschiedene Funktionen und Fähigkeiten hinzuzufügen. Darüber hinaus enthält es mehr als 600.000 räumlich-zeitliche Masken zur Anwendung bei Videobearbeitungsaufgaben.
Segmentierung in Echtzeit
Im Gegensatz zu Metas ursprünglichem SAM Diese Version 2 ist in der Lage, Objekte in Videos und Aktionen in Echtzeit zu identifizieren und zu segmentieren. Diese Aktion dient auch dazu, die Interaktionszeit, die der Benutzer mit der App verbringen muss, deutlich zu reduzieren.
Verallgemeinerung ohne Anpassung
Mit SAM 2 Sie können jedes Objekt in jedem Video oder Bild segmentieren, sogar in jenen visuellen Bereichen, die bisher noch nicht gesehen wurden. Auf diese Weise entfällt die Notwendigkeit einer individuellen Anpassung an den jeweiligen Einzelfall.
Einheitlicher Rahmen
Die vorherigen Modelle, an denen Meta gearbeitet hat, haben Bilder und Videos unterschiedlich bearbeitet. Jetzt ist der SAM 2-Ansatz kohärent und ermöglicht so ein viel vielseitigeres Erlernen neuer Techniken und sorgt außerdem für konsistente Leistungen bei den verschiedenen Arten der analysierten visuellen Daten.
Interaktive Segmentierung
SAM 2 bietet dem Benutzer auch andere interessante Funktionen Sie können die Aufmerksamkeit des Modells mit Begrenzungsrahmen lenken oder durch spezifische Beschreibungen, oder durch Anklicken. Es handelt sich um ein Modell, das sich sehr schnell an spezifische und unterschiedliche Bedürfnisse anpasst. Am Ende werden Sie mit einer minimalen SAM 2-Eingabe von Meta in der Lage sein, Objekte mit großer Präzision zu identifizieren.
Geschwindigkeit und Effizienz bei der Segmentierung mit SAM 2 von Meta
La Meta-künstliche Intelligenz In der SAM 2-Version erhöht es die Geschwindigkeit und Effizienz des Objektsegmentierungsprozesses. Den Entwicklern ist es gelungen, eine Plattform zu schaffen, die von Fotos und Videos bis hin zu spezifischen Textbeschreibungen alle Arten von Elementen schnell und effizient analysiert.
Hochauflösende Bildverarbeitung
SAM 2 funktioniert auch mit qualitativ hochwertigen Bildern. Es kann Fotos mit der bis zu vierfachen Auflösung verarbeiten, die von früheren Versionen des Modells unterstützt wurde. Dies garantiert deutlich attraktivere und realistischere Ergebnisse. Es ist eine große Verbesserung, wenn es um die Analyse und das Scannen in Bildbereichen wie der Medizin oder der Interpretation von Satellitenkarten geht.
Je höher die Auflösung, desto einfacher und schneller können Objekte und Personen segmentiert werden. Das Herzstück von SAM 2 ist die Bereitstellung eines vielseitigen Tools, das sich schnell anpassen lässt und bei verschiedenen Aktionen hervorragende Ergebnisse liefert.
Wofür kann SAM 2 angewendet werden?
Es ist interessant, den großen Fortschritt der künstlichen Intelligenz und die Arbeit für ihre Erweiterung zu verstehen Felder, in die Meta sich entschieden hat, sich zu wenden. Durch das SAM 2-Modell sind Fortschritte in verschiedenen Bereichen zu erwarten. Von Echtzeit- und automatisierter Videobearbeitung bis hin zu Automatisierung und Roboteraktionen.
Auch die Bereiche der Medizin und Wissenschaft sind eng mit der Künstlichen Intelligenz verbunden, um diese Fortschritte nutzen zu können, um neuartige Strategien zu entwickeln. Computeringenieure bei Meta arbeiten auch hart daran, sicherzustellen, dass SAM 2 spezifische Verwendungszwecke hat und schnellere Fortschritte in Bereichen im Zusammenhang mit Datenannotation und -dumping ermöglicht. Plattformen, die unterschiedliche Daten sammeln, können SAM 2 nutzen, Muster finden und die Geschwindigkeit, mit der Ergebnisse angezeigt werden, exponentiell beschleunigen. Der Horizont ist noch lange nicht in Sicht. Die KI ist auf Hochtouren und Meta möchte sich das nicht entgehen lassen. Da die Entwickler auf Hochtouren arbeiten und SAM 2 an so vielen Fronten arbeitet, könnte es ein großartiger Vorschlag sein.